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人工智能安全认证专家CAISP
第17任务: AI安全运营-安全运营保障体系
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任务列表
第1任务: AI概述
第2任务: AI安全定义;AI安全的主要威胁;AI安全生态
第3任务: AI(人工智能)基础
第4任务: AI常见算法与模型
第5任务: AI算法与模型的安全性
第6任务: AI安全数据隐私和保护
第7任务: AI安全对抗性攻击基础;AI安全防御机制
第8任务: AI安全防御机制
第9任务: 大模型安全风险概述;典型的攻击与应对策略
第10任务: 国外AI安全法规与标准规范分析
第11任务: 国内AI安全法规与标准规范分析
第12任务: 安全开发生命周期概述
第13任务: DevSec0ps与人工智能
第14任务: AI安全需求和设计-AI DevSecOps
第15任务: AI安全开发-安全的AI系统开发指南
第16任务: AI安全测试-人工智能安全测评框架;人工智能渗透测试
第17任务: AI安全运营-安全运营保障体系
第18任务: 人工智能安全成熟度模型
第19任务: 人工智能安全能力与实践
第20任务: 人工智能安全测评
第21任务: 人工智能安全测评建议
第22任务: ChatGPT概述
第23任务: 恶意行为者如何利用LLM来改进他们的工具集
第24任务: 防御者如何将LLM运用到网络安全程序中
第25任务: 通过恶意提示词攻击ChatGPT
第26任务: 如何确保企业安全使用ChatGPT;未来的攻击与挑战
第27任务: 大模型内容安全解决方案
第28任务: 大模型安全一体化解决方案
第29任务: 大模型安全攻防实践
第30任务: NGSOC-AIGC辅助的下一代运营中心
第31任务: 生成式AI崛起背后的安全挑战与应对策略
第32任务: AI伦理道德挑战与分析
第33任务: 典型场景下的AI伦理道德风险
第34任务: AI伦理道德治理机制
第35任务: AI安全未来与展望
第36任务: AI安全概述篇
第37任务: AI及AI安全基础
第38任务: AI安全风险挑战与应对
第39任务: AI安全法规与治理
第40任务: AI全生命周期安全
第41任务: ChatGPT安全影响
第42任务: AI安全成熟度与评估
第43任务: AI安全道德伦理与趋势;总结